本文的主要详细分析ArrayBlockingQueue的实现原理,由于该并发集合其底层是使用了java.util.ReentrantLock和java.util.Condition来完成并发控制的,我们可以通过JDK的源代码更好的学习这些并发控制类的使用,同时该类也是所有并发集合中最简单的一个,分析该类的源码也是为之后分析其他并发集合做好基础。
在Queue接口中,除了继承Collection接口中定义的方法外,它还分别额外地定义插入、删除、查询这3个操作,其中每一个操作都以两种不同的形式存在,每一种形式都对应着一个方法。
方法说明:
Throws exception | Returns special value | |
---|---|---|
Insert | add(e) | offer(e) |
Remove | remove() | poll() |
Examine | element() | peek() |
后面我们在分析ArrayBlockingQueue的方法时,主要也是围绕着这几个方法来进行分析。
BlockingQueue是JDK1.5出现的接口,它在原来的Queue接口基础上提供了更多的额外功能:当获取队列中的头部元素时,如果队列为空,那么它将会使执行线程处于等待状态;当添加一个元素到队列的尾部时,如果队列已经满了,那么它同样会使执行的线程处于等待状态。
前面我们在说Queue接口时提到过,它针对于相同的操作提供了2种不同的形式,而BlockingQueue更夸张,针对于相同的操作提供了4种不同的形式。
该四种形式分别为:
- 抛出异常
- 返回一个特殊值(可能是null或者是false,取决于具体的操作)
- 阻塞当前执行直到其可以继续
- 当线程被挂起后,等待最大的时间,如果一旦超时,即使该操作依旧无法继续执行,线程也不会再继续等待下去。
对应的方法说明:
Throws exception | Returns special value | Blocks | Times out | |
---|---|---|---|---|
Insert | add(e) | offer(e) | put(e) | offer(e, time, unit) |
Remove | remove() | poll() | take() | poll(time, unit) |
Examine | element() | peek() | 无 | 无 |
BlockingQueue虽然比起Queue在操作上提供了更多的支持,但是它在使用有如下的几点:
- BlockingQueue中是不允许添加null的,该接受在声明的时候就要求所有的实现类在接收到一个null的时候,都应该抛出NullPointerException。
- BlockingQueue是线程安全的,因此它的所有和队列相关的方法都具有原子性。但是对于那么从Collection接口中继承而来的批量操作方法,比如addAll(Collection e)等方法,BlockingQueue的实现通常没有保证其具有原子性,因此我们在使用的BlockingQueue,应该尽可能地不去使用这些方法。
- BlockingQueue主要应用于生产者与消费者的模型中,其元素的添加和获取都是极具规律性的。但是对于remove(Object o)这样的方法,虽然BlockingQueue可以保证元素正确的删除,但是这样的操作会非常响应性能,因此我们在没有特殊的情况下,也应该避免使用这类方法。
有了上面的铺垫,下面我们就可以真正开始分析ArrayBlockingQueue了。在分析之前,首先让我们看看API对其的描述。
注意:这里使用的JDK版本为1.7,不同的JDK版本在实现上存在不同
首先让我们看下ArrayBlockingQueue的核心组成:
/** 底层维护队列元素的数组 */
final Object[] items;
/** 当读取元素时数组的下标(这里称为读下标) */
int takeIndex;
/** 添加元素时数组的下标 (这里称为写小标)*/
int putIndex;
/** 队列中的元素个数 */
int count;
/**用于并发控制的工具类**/
final ReentrantLock lock;
/** 控制take操作时是否让线程等待 */
private final Condition notEmpty;
/** 控制put操作时是否让线程等待 */
private final Condition notFull;
take方法分析(369-379行):
public E take() throws InterruptedException {
final ReentrantLock lock = this.lock;
/*
尝试获取锁,如果此时锁被其他线程锁占用,那么当前线程就处于Waiting的状态。
注意:当方法是支持线程中断响应的如果其他线程此时中断当前线程,
那么当前线程就会抛出InterruptedException
*/
lock.lockInterruptibly();
try {
/*
如果此时队列中的元素个数为0,那么就让当前线程wait,并且释放锁。
注意:这里使用了while进行重复检查,是为了防止当前线程可能由于其他未知的原因被唤醒。
(通常这种情况被称为"spurious wakeup")
*/
while (count == 0)
notEmpty.await();
//如果队列不为空,则从队列的头部取元素
return extract();
} finally {
//完成锁的释放
lock.unlock();
}
}
extract方法分析(163-171):
/*
根据takeIndex来获取当前的元素,然后通知其他等待的线程。
Call only when holding lock.(只有当前线程已经持有了锁之后,它才能调用该方法)
*/
private E extract() {
final Object[] items = this.items;
//根据takeIndex获取元素,因为元素是一个Object类型的数组,因此它通过cast方法将其转换成泛型。
E x = this.<E>cast(items[takeIndex]);
//将当前位置的元素设置为null
items[takeIndex] = null;
//并且将takeIndex++,注意:这里因为已经使用了锁,因此inc方法中没有使用到原子操作
takeIndex = inc(takeIndex);
//将队列中的总的元素减1
--count;
//唤醒其他等待的线程
notFull.signal();
return x;
}
put方法分析(318-239)
public void put(E e) throws InterruptedException {
//首先检查元素是否为空,否则抛出NullPointerException
checkNotNull(e);
final ReentrantLock lock = this.lock;
//进行锁的抢占
lock.lockInterruptibly();
try {
/*当队列的长度等于数组的长度,此时说明队列已经满了,这里同样
使用了while来方式当前线程被"伪唤醒"。*/
while (count == items.length)
//则让当前线程处于等待状态
notFull.await();
//一旦获取到锁并且队列还未满时,则执行insert操作。
insert(e);
} finally {
//完成锁的释放
lock.unlock();
}
}
//检查元素是否为空
private static void checkNotNull(Object v) {
if (v == null)
throw new NullPointerException();
}
//该方法的逻辑非常简单
private void insert(E x) {
//将当前元素设置到putIndex位置
items[putIndex] = x;
//让putIndex++
putIndex = inc(putIndex);
//将队列的大小加1
++count;
//唤醒其他正在处于等待状态的线程
notEmpty.signal();
}
注:ArrayBlockingQueue其实是一个循环队列
我们使用一个图来简单说明一下:
黄色表示数组中有元素
当再一次执行put的时候,其结果为:
此时放入的元素会从头开始置,我们通过其incr方法更加清晰的看出其底层的操作:
/**
* Circularly increment i.
*/
final int inc(int i) {
//当takeIndex的值等于数组的长度时,就会重新置为0,这个一个循环递增的过程
return (++i == items.length) ? 0 : i;
}
至此,ArrayBlockingQueue的核心部分就分析完了,其余的队列操作基本上都是换汤不换药的,此处不再一一列举。