“猫脸”识别监测野生大熊猫

4月19日17时32分，一只成年野生大熊猫进入卧龙牛头山海拔约3200米左右区域时，一台红外触发相机记录下它在竹林中漫步的身影，与此同时在6公里外山下的卧龙管理局“数字卧龙”大厅，接收到系统提示拍到野生大熊猫的信号，工作人员通过远程视频下载，在大屏上清晰地看到传回的实况影像。4月23日17时09分，同一点位记录下另一只野生大熊猫离去的背影。

“这是我们刚建的红外触发相机实时监测系统，还处于测试调试阶段，在牛头山区域架设了20余台超短波传输红外相机，安装的第三天便监测到野生大熊猫影像，此前在另一地点布设的20台相机已经陆续传回川金丝猴、豪猪、斑鸠、毛冠鹿等影像。”卧龙管理局副局长、科研保护负责人何廷美介绍，传统的红外触发相机，需要人工定期到林区提取存储数据，监测数据严重滞后，而这项新技术有效解决了这个问题，能实时掌握动物活动情况，实时了解红外触发相机状态，保障各点位的有效监测，还有覆盖面广、监测点位多、太阳能供电等优点。

据大熊猫国家公园管理局副局长、卧龙管理局党委书记段兆刚说：“这次我们是通过‘猫脸’人工智能识别系统发来的手机短信报告，第一时间得知拍摄到了野生大熊猫。‘猫脸’人工智能识别系统在对大量卧龙大熊猫历史图片的学习后，能通过动物面部识别筛选出大熊猫。我们现在正训练它学习识别其他物种，经过大量的机器训练积累，慢慢提高它对物种识别的灵敏度和准确性，今后可以实现对卧龙所有野生动物进行识别，甚至可以通过局部画面识别物种，并对数据识别筛选分类入库，统计出一个区域内一段时间野生动物的活动情况，这样减少了后期花费大量时间人工进行整理，将有效提高工作效率。”

据悉，2020年大熊猫国家公园在卧龙片区实施保护利用设施项目建设，开展“空天地一体化” 综合监测网络体系建设试点，并依托“大熊猫国家公园数字卧龙平台”新建的红外触发相机实时监测系统，通过建设无线通信基站发送超短波、微波，融合互联网技术即时获取红外相机拍摄的野生动物图片与视频，并利用AI算法对图片进行识别，通过大数据自动处理归类入库。未来将会节省大量的人力资源，推动高质量的保护监测运行，高效率地处理监测大数据，进一步提升大熊猫国家公园的科研水平和管理能力。