亚马逊推出Kendra企业搜索服务 叫板Microsoft Search

（题图 via MSPU）

据悉，Microsoft Search基于必应知识图谱（Microsoft Graph）和人工智能（AI）技术，可显示组织机构存储在 Microsoft 365 和 Saleforce、Google Drive、SAP、ServiceNow、AWS 等其它服务中的内容索引。

无论您是搜索人员、文件、组织架构、站点、还是常见问题的答案，都可以使用组织内部的 Microsoft Search 服务来获取答案。

昨日，亚马逊宣布了面向企业的 Kendra 搜索服务，旨在与 Microsoft Search 发起竞争。与竞品一样，Kendra 支持自然语言查询，可帮助用户在整个公司范围的大量内容中查找信息。

此外，Kendra 同样支持连接器，用户可借此索引存储在 SharePoint Online、Amazon S3 和数据库等服务中的可用内容。

明年，亚马逊还将提供支持 Box、Dropbox、Salesforce、OneDrive 等流行数据源的连接器。

亚马逊表示，Kendra 的亮点在于能够积极地重新训练，为企业数据集和员工使用模式构建深度学习模型，以提升搜索的准确性。

随着最终用于与搜索结果展开更多的交互，Kendra 能够对其结果进行微调。这意味着，当您对某个结果竖起或倒下大拇指，Kendra 将了解到哪些结果的相关性更高，并在后续让它优先浮出水面。

此外，Kendra 提供了手动调整相关性的选项，比如用户可以提升索引中的某些字段（如文档新鲜度、视图计数或特定数据源）或近期高频访问的文档（如趋势新闻与更新）。

当然，使用自然语言来检索，并不只是简单的通过关键字来获取所需的答案。Kendra 会将文件中的各个点连接起来，以返回答案。

无论是文本片段、快速问答、还是文档，Kendra 都可以预先提供建议的答案，而不是筛选冗长的文档列表，以查找特定的答案。