任何会定期去做体检的人都清楚,这个过程不仅漫长而且花费还不小。而这正是研究人员跟生物科技公司SomaLogic最新研究的意义所在。在一项早期的概念验证研究中,来自SomaLogic HQ和加利福尼亚剑桥大学、旧金山大学的科学家们使用他们的新血液测试扫描了每个研究参与者的5000个蛋白质--参与人数大概有17000名。在通过使用统计分析和机器学习技术处理完这些数据之后,研究人员就能开发出针对各种潜在健康问题的“预测模型”。
鉴于这些评估或结论通常需要一位病人对自己的健康状况不仅坦诚而且也积极参加后续访问,所以最新的这套检测技术带来的好处显而易见。
当然,考虑到参与测试人数的小规模性,人类毕竟是一种复杂的生物,所以现在得到的结果并不能就能证明什么。尽管如此,这仍然是一个有前景研究的开始,也许未来某天会减少病人甚至医生在例行健康检查中需要跨越的障碍数量。
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