今天我们来分享RabbitMQ消息队列。其中,MQ(Message Queue)翻译过来就是消息队列的意思。RabbitMQ作为消息队列中的优秀平台且开源,被很多公司使用。RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的,基于AMQP,本篇给大家总结了29道RabbitMQ知识点或者说面试题,可以收藏一波了,持续更新中...
RabbitMQ是实现了高级消息队列协议(AMQP
)的开源消息代理软件(亦称面向消息的中间件)。RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的,而群集和故障转移是构建在开放电信平台框架上的。所有主要的编程语言均有与代理接口通讯的客户端库。
PS:也可能直接问什么是消息队列?消息队列就是一个使用队列来通信的组件
可靠性: RabbitMQ使用一些机制来保证可靠性, 如持久化、传输确认及发布确认等。
灵活的路由 : 在消息进入队列之前,通过交换器来路由消息。对于典型的路由功能, RabbitMQ 己经提供了一些内置的交换器来实现。针对更复杂的路由功能,可以将多个 交换器绑定在一起, 也可以通过插件机制来实现自己的交换器。
扩展性: 多个RabbitMQ节点可以组成一个集群,也可以根据实际业务情况动态地扩展 集群中节点。
高可用性 : 队列可以在集群中的机器上设置镜像,使得在部分节点出现问题的情况下队 列仍然可用。
多种协议: RabbitMQ除了原生支持AMQP协议,还支持STOMP, MQTT等多种消息 中间件协议。
多语言客户端 :RabbitMQ 几乎支持所有常用语言,比如 Java、 Python、 Ruby、 PHP、 C#、 JavaScript 等。
管理界面 : RabbitMQ 提供了一个易用的用户界面,使得用户可以监控和管理消息、集 群中的节点等。
令插件机制 : RabbitMQ 提供了许多插件 , 以实现从多方面进行扩展,当然也可以编写自 己的插件。
RabbitMQ就是 AMQP 协议的 Erlang
的实现(当然 RabbitMQ 还支持 STOMP2
、 MQTT3
等协议 ) AMQP 的模型架构 和 RabbitMQ 的模型架构是一样的,生产者将消息发送给交换器,交换器和队列绑定 。
RabbitMQ 中的交换器、交换器类型、队列、绑定、路由键等都是遵循的 AMQP 协议中相 应的概念。目前 RabbitMQ 最新版本默认支持的是 AMQP 0-9-1。
Module Layer:协议最高层,主要定义了一些客户端调用的命令,客户端可以用这些命令实现自己的业务逻辑。
Session Layer:中间层,主要负责客户端命令发送给服务器,再将服务端应答返回客户端,提供可靠性同步机制和错误处理。
TransportLayer:最底层,主要传输二进制数据流,提供帧的处理、信道服用、错误检测和数据表示等。
生产者
payload
)和标签(Label
)。消费者
从本质上来说是因为互联网的快速发展,业务不断扩张,促使技术架构需要不断的演进。
从以前的单体架构到现在的微服务架构,成百上千的服务之间相互调用和依赖。从互联网初期一个服务器上有 100 个在线用户已经很了不得,到现在坐拥10亿日活的微信。此时,我们需要有一个「工具」来解耦服务之间的关系、控制资源合理合时的使用以及缓冲流量洪峰等等。因此,消息队列就应运而生了。
它常用来实现:异步处理
、服务解耦
、流量控制(削峰)
。
优点上面已经说了,就是在特殊场景下有其对应的好处,解耦、异步、削峰。缺点有以下几个:
消息到MQ的过程中搞丢,MQ自己搞丢,MQ到消费过程中搞丢。
生产者到RabbitMQ
:事务机制和Confirm机制,注意:事务机制和 Confirm 机制是互斥的,两者不能共存,会导致 RabbitMQ 报错。
RabbitMQ自身
:持久化、集群、普通模式、镜像模式。
RabbitMQ到消费者
:basicAck机制、死信队列、消息补偿机制。
生产者将消息发送给交换器的时候,会指定一个RoutingKey
,用来指定这个消息的路由规则,这个RoutingKey
需要与交换器类型和绑定键(BindingKey
)联合使用才能最终生效。
通过绑定将交换器和队列关联起来,一般会指定一个BindingKey
,这样RabbitMq就知道如何正确路由消息到队列了。
主要有以下4种。
RoutingKey
为一个 点号'.': 分隔的字符串。比如: java.xiaoka.show
BindingKey
和RoutingKey
一样也是点号“.“分隔的字符串。
BindingKey
可使用 * 和 # 用于做模糊匹配,*匹配一个单词,#匹配多个或者0个
headers
:不依赖路由键匹配规则路由消息。是根据发送消息内容中的headers
属性进行匹配。性能差,基本用不到。
1.Producer
先连接到Broker,建立连接Connection,开启一个信道(Channel)。
2.Producer
声明一个交换器并设置好相关属性。
3.Producer
声明一个队列并设置好相关属性。
4.Producer
通过路由键将交换器和队列绑定起来。
5.Producer
发送消息到Broker
,其中包含路由键、交换器等信息。
6.相应的交换器根据接收到的路由键查找匹配的队列。
7.如果找到,将消息存入对应的队列,如果没有找到,会根据生产者的配置丢弃或者退回给生产者。
8.关闭信道。
9.管理连接。
1.Producer
先连接到Broker
,建立连接Connection
,开启一个信道(Channel
)。
2.向Broker
请求消费响应的队列中消息,可能会设置响应的回调函数。
3.等待Broker
回应并投递相应队列中的消息,接收消息。
4.消费者确认收到的消息,ack
。
5.RabbitMq
从队列中删除已经确定的消息。
6.关闭信道。
7.关闭连接。
DLX,全称为 Dead-Letter-Exchange
,死信交换器,死信邮箱。当消息在一个队列中变成死信 (dead message
) 之后,它能被重新被发送到另一个交换器中,这个交换器就是 DLX,绑定 DLX 的队列就称之为死信队列。
Basic.Reject /Basic.Nack
) 且 requeue = false
。存储对应的延迟消息,指当消息被发送以后,并不想让消费者立刻拿到消息,而是等待特定时间后,消费者才能拿到这个消息进行消费。
x-max-priority
参数来实现。RabbitMQ 客户端中与事务机制相关的方法有三个:
channel.txSelect
用于将当前的信道设置成事务模式。
channel . txCommit
用于提交事务 。
channel . txRollback
用于事务回滚,如果在事务提交执行之前由于 RabbitMQ 异常崩溃或者其他原因抛出异常,通过txRollback来回滚。
生产者把信道设置为confirm
确认模式,设置后,所有再改信道发布的消息都会被指定一个唯一的ID,一旦消息被投递到所有匹配的队列之后,RabbitMQ就会发送一个确认(Basic.Ack
)给生产者(包含消息的唯一ID),这样生产者就知道消息到达对应的目的地了。
channel .basicNack channel .basicReject
At most once
:最多一次。消息可能会丢失,但不会重复传输。
At least once
:最少一次。消息绝不会丢失,但可能会重复传输。
Exactly once
: 恰好一次,每条消息肯定仅传输一次。
每一个RabbitMQ服务器都能创建虚拟的消息服务器,也叫虚拟主机(virtual host),简称vhost。
默认为“/”。
内存节点:ram,将变更写入内存。
磁盘节点:disc,磁盘写入操作。
RabbitMQ要求最少有一个磁盘节点。
通常由以下两部分组成?
rabbit_amqqueue_process
:负责协议相关的消息处理,即接收生产者发布的消息、向消费者交付消息、处理消息的确认(包括生产端的 confirm 和消费端的 ack) 等。
backing_queue
:是消息存储的具体形式和引擎,并向 rabbit amqqueue process
提供相关的接口以供调用。
alpha
: 消息内容(包括消息体、属性和 headers) 和消息索引都存储在内存中 。
beta
: 消息内容保存在磁盘中,消息索引保存在内存中。
gamma
: 消息内容保存在磁盘中,消息索引在磁盘和内存中都有 。
delta
: 消息内容和索引都在磁盘中 。
1.Client发送消息给MQ
2.MQ将消息持久化后,发送Ack消息给Client,此处有可能因为网络问题导致Ack消息无法发送到Client,那么Client在等待超时后,会重传消息;
3.Client收到Ack消息后,认为消息已经投递成功。
1.MQ将消息push给Client(或Client来pull消息)
2.Client得到消息并做完业务逻辑
3.Client发送Ack消息给MQ,通知MQ删除该消息,此处有可能因为网络问题导致Ack失败,那么Client会重复消息,这里就引出消费幂等的问题;
4.MQ将已消费的消息删除
RabbitMQ 有三种模式:单机模式
,普通集群模式
,镜像集群模式
。
单机模式:就是demo级别的,一般就是你本地启动了玩玩儿的,没人生产用单机模式
普通集群模式:意思就是在多台机器上启动多个RabbitMQ实例,每个机器启动一个。
镜像集群模式:这种模式,才是所谓的RabbitMQ的高可用模式,跟普通集群模式不一样的是,你创建的queue,无论元数据(元数据指RabbitMQ的配置数据)还是queue里的消息都会存在于多个实例上,然后每次你写消息到queue的时候,都会自动把消息到多个实例的queue里进行消息同步。
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