Android动态传感器的介绍及其应用

一、Android 传感器概览

Android 设备都有内置传感器，用来测量运动、屏幕方向和各种环境条件。这些传感器能够提供高度精确的原始数据，用来监测设备的三维移动或定位，或监测设备周围环境的变化。比如 游戏利用重力传感器，已以推断出复杂的用户手势和动作，如倾斜、摇晃、旋转或挥动；天气应用可以温度传感器和湿度传感器来计算和报告露点；旅行应用则可以使用地磁场传感器和加速度计来报告指南针方位。总结来讲，Android平台支持三大类传感器：

• 动态传感器

这类传感器测量三个轴向上的加速力和旋转力。这个类别中包含加速度计、重力传感器、陀螺仪和旋转矢量传感器。

• 环境传感器

这类传感器测量各种环境参数，如环境气温、气压、照度和湿度。这个类别中包含气压计、光度计和温度计。

• 位置传感器

这类传感器测量设备的物理位置。这个类别中包含屏幕方向传感器和磁力计。
Android 平台支持的常见传感器类型说明如下表：

二、传感器坐标系

对于大多数传感器，当设备处于默认屏幕方向时，会相对于设备屏幕来定义坐标系（参见图 1）。X 轴为水平向右延伸，Y 轴为垂直向上延伸，Z 轴为垂直于屏幕向外延伸。在此坐标系中，屏幕后面的坐标将具有负 Z 值。以下传感器使用此坐标系：

• 加速度传感器
• 重力传感器
• 陀螺仪
• 线性加速度传感器
• 地磁场传感器

三、动态传感器

本文重点介绍动态传感器。Android 平台上提供多种传感器，可让监视设备的运动，如：基于硬件的加速度计传感器、陀螺仪传感器和基于软件融合的重力传感器、线性加速度传感器、旋转矢量传感器。

运动传感器在监控设备运动方面（例如倾斜、晃动、旋转或摆动）非常有用。该移动通常是用户直接输入的反映（例如，用户在游戏中驾驶汽车，或在游戏中控制球），但也可能反映设备所处的物理环境（例如，在开车时与人一起移动）。在第一种情况下，监控是相对于设备参照系或应用参照系的运动；在第二种情况下，监控是相对于世界参照系的运动。运动传感器本身通常不用于监视设备位置，但可以与其他传感器（例如地磁场传感器）一起使用，以确定设备相对于世界参照系的位置。

1. 加速度计传感器
加速度传感器测量施加到设备的加速度，包括重力，单位是米/秒2。以下代码展示如何获取默认加速传感器的实例：

从概念上讲，加速度传感器通过使用以下关系测量施加到传感器本身的力 (Fs) 来确定施加到设备的加速度 (Ad)：

但是，重力始终叠加在加速度计的输出上：

因此，当设备位于桌子上（不加速）时，加速度计的读数为 g = 9.81 m/s2。同样，当设备自由落体并因此以 9.81 m/s2 的速度快速向地面加速时，其加速度计的读数为 g = 0 m/s2。因此，要测量设备的实际加速度，必须从加速度计数据中移除重力的作用。这可以通过应用高通滤波器来实现。相反，您可以使用低通滤波器来隔离重力。以下示例展示如何执行此操作：

以上代码示例使用简单的过滤器常数 (alpha) 来创建低通滤波器。此过滤器常数来自于一个时间常数 (t)，该常数大致表示过滤器添加到传感器事件的延迟时间，以及传感器的事件传输率 (dt)。该代码示例使用 0.8 的 alpha 值进行演示。如果您使用此过滤方法，则可能需要选择其他 alpha 值。但通常来讲，低通滤波器会导致数据滞后，对实时响应的场景会有影响（如旋转屏的应用），通常过滤掉重力的方法是利用陀螺仪进行融合，做kalman 滤波，此文就不展开。

2. 陀螺仪传感器
陀螺仪测量围绕设备的 x、y 和 z 轴的旋转速率（弧度/秒）。以下代码展示如何获取默认陀螺仪的实例：

陀螺仪的方法满足右手法则，则如果观察者从 x、y 或 z 轴上某个正位置看向位于原点的设备，则在该设备看起来是逆时针旋转的情况下，该观察者将报告正旋转。标准陀螺仪可提供原始旋转数据，而无需对噪声和漂移（偏差）进行任何过滤或校正。实际上，陀螺仪的噪声和漂移会引入需要补偿的误差。通常，您可以通过监控其他传感器（例如重力传感器或加速度计）来确定漂移（偏差）和噪声。在实际工程中，设备出厂后，也会对陀螺仪进行动态校准，常见的方法是，利用加速度计检测设备是否为静止，若静止时，会扣除陀螺仪的零漂。但这种校准方法存在不及时的局限性，可尝试用加速度计进行姿态融合，进行运动时零漂计算。
陀螺仪的输出可以随时间积分，计算出设备的角度随时间变化的旋转矢量，如：

3. 重力传感器
重力传感器通常情况下是软件融合的sensor。提供指示重力方向和大小的三维矢量。通常，此传感器用于确定设备在空间中的相对屏幕方向。以下代码展示如何获取默认重力传感器的实例：

单位与加速度传感器所用的单位 (m/s2) 相同，坐标系与加速传感器使用的坐标系相同。当设备处于静止状态时，重力传感器的输出应与加速度计的输出相同。

4. 线性加速度计传感器
线性加速度计通常情况下是也是软件融合的sensor。线性加速传感器提供了一个三维矢量，表示沿着每个设备轴的加速度（不包括重力）。以下代码展示如何获取默认线性加速传感器的实例：

从概念上讲，此传感器满足以下关系：
linear acceleration = acceleration - acceleration due to gravity
当想获取加速度数据而不受重力影响时，通常会使用此传感器。例如，可以使用此传感器查看汽车行驶的速度，可以用来手势检测，还可以用作于惯性导航系统。线性加速度传感器始终具有一个偏移量，需要将其删除。最简单的方法是在应用中构建一个校准步骤。在校准期间，可以要求用户将设备放在桌子上，然后读取所有三个轴的偏移量。然后，您可以从加速传感器的直接读数中减去该偏移量，以获得实际的线性加速度。
传感器坐标系与加速度传感器使用的坐标系相同，计量单位 (m/s2) 也相同。

5. 旋转矢量传感器
旋转矢量将设备的屏幕方向表示为角度和轴的组合，其中设备已围绕轴（x、y 或 z）旋转了 θ 度。该传感器输出的结果是一个单位四元数，也叫做旋转矢量。即 Q = [cos(θ/2), x*sin(θ/2), y*sin(θ/2), z*sin(θ/2)]。旋转矢量的元素没有单位。x、y 和 z 轴的定义方法与加速传感器的定义方法相同。该坐标系具有以下特征：

• X 定义为矢量积 Y x Z。其在设备当前位置与地面相切，并大约指向东。
• Y 在设备当前位置与地面相切，并指向地磁北极。
• Z 指向天空并与地平面垂直。

以下代码展示如何获取默认旋转矢量传感器的实例：

四、总结

旋转矢量传感器和重力传感器是运动检测和监控的最常用传感器。旋转矢量传感器极具通用性，可用于各种与运动有关的任务，例如检测手势，监控角度变化，以及监控相对屏幕方向变化。例如，旋转矢量传感器是开发游戏、增强现实应用（AR）、二维或三维指南针，或者相机稳定应用的理想选择。在大多数情况下，使用这些传感器比使用加速度计和地磁场传感器或方向传感器更好。